Pengenalan OLAP

Tugas Data warehouse

Nama : Rama Suherman

Npm : 19312152

Dosen pengampu : Setiawansyah, M.Kom

Apa itu OLAP?

OLAP merupakan singkatan dari Online Analytical Processing, yaitu sebuah metode pendekatan yang menyediakan berbagai jawaban terhadap query analisis secara cepat. OLAP dapat mengumpulkan, menyimpan dan memanipulasi data multidimensi untuk tujuan analisis.

Pengertian OLAP Menurut Para Ahli

Menurut Turban, Sharda, Delen dan King (2011:77)

OLAP adalah kemampuan dari memanipulasi data secara efisien dari beberapa pandangan (perspektif). Struktur operasional utama pada OLAP berdasarkan pada konsep yang disebut cube (kubus). Cube dalam OLAP merupakan struktur data multidimensional (aktual/virtual) yang memungkinkan analisa data secara cepat. Susunan data pada cube berfungsi untuk mengatasi keterbatasan database relational. Database relational tidak sesuai untuk analisa secara cepat dari jumlah data yang besar, yang lebih sesuai adalah dengan memanipulasi record (dengan cara menghapus, menambahkan serta memperbaharui data) yang mewakili berbagai transaksi.

Menurut Scheps

OLAP adalah konsep data multidimensional dengan konsep menvisualisasi data transaksional perusahaan. OLAP tidak hanya mengagregasi data namun juga memiliki kemampuan pada sistem BI (Business Intelligence) untuk melihat data menggunakan cara baru.

Fungsi OLAP

Berikut adalah fungsi dari OLAP :

1. OLAP dapat meningkatkan produktivitas pengguna akhir pada bidang bisnis, pengembang IT serta keseluruhan organisasi. Pengawasan yang lebih, serta akses yang tepat waktu terhadap informasi strategis bisa menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih efektif.
2. OLAP dapat menurunkan “backlog” pengembangan aplikasi untuk staf IT dengan cara membuat pengguna akhir bisa merubah skema serta membangun model sendiri.

Karakteristik OLAP

• Mengizinkan bagi para pelaku bisnis untuk mempunyai pandangan logical serta multi dimensional terhadap data dalam data warehouse.
• Memberi fasilitas pada analisis query secara interaktif dan kompleks bagi pengguna.
• Mengizinkan pengguna dalam melakukan drilldown sehingga memperoleh rincian secara lebih jelas atau roll up untuk agregasi metric selama satu dimensi bisnis atau pun multi dimensi.
• Mempunyai kemampuan untuk menyajikan perhitungan yang rumit serta perbandingan.
• Menyajikan hasil dalam berbagai cara yang mempunyai arti dalam bentuk gambar maupun diagram.

Teknik OLAP

OLAP memiliki lima teknik yang dapat diringkas menjadi FASMI (Fast Analysis of Shared Multi-dimensional Information). Hal ini untuk memudahkan dalam memahami dan mengingatnya. Dan berikut adalah penjelasannya:

• Fast

Sistem memiliki target untuk memberikan respon secepat mungkin pada pengguna menurut analisis yang dilakukan.

• Analysis

Sistem mampu mengatasi berbagai logika bisnis serta analisis statistik yang relevan dengan aplikasi dan pengguna.

• Shared

Sistem melakukan keseluruhan keperluan pengamanan data, yang mana apabila diperlukan banyak akses penulisan tentang data maka perlu disesuaikan dengan level pengguna. Karena tidak seluruh aplikasi memerlukan pengguna menulis data kembali, maka sistem harus bisa menyelesaikan multiple update dalam satu waktu dengan aman.

• Multidimensional

Sistem harus memberikan conceptual view dari data secara multidimentional, baik full support hierarki maupun multiple support hierarki. Hal ini merupakan cara logis untuk melakukan analisis bisnis serta organisasi.

• Information

Seluruh data serta informasi yang diperlukan dan relevan bagi aplikasi. Kapasitas produk OLAP tidak sama dalam menghandle input data, yang tergantung pada beberapa pertimbangan yaitu: duplikasi data, penggunaan disk space, penggunaan RAM, performance, integrasi terhadap data warehouse, dan sebagainya.

Demikian informasi singkat mengenai pengenalan OLAP. Semoga bermanfaat.