OLAP Online Analytical Processing

Tugas Data warehouse

Nama : Rama Suherman

Npm : 19312152

Dosen pengampu : Setiawansyah, M.Kom

OLAP (Online Analytical Processing) 

OLAP adalah singkatan dari Online Analytical Processing yang merupakan suatu proses atau juga bisa disebut dengan sistem yang dirancang atau digunakan untuk melakukan permintaan terhadap data dalam bentuk yang kompleks dan menganalisa data yang bervolume besar seperti Data Warehouse. Maka dari itu OLAP seringkali disebut analisis data multidimensi. 

Proses ini bekerja dengan data dalam bentuk multidimensi yang biasanya berbentuk 3 dimensi yang disebut kubus (cube). 

OLAP biasanya digunakan untuk pengambilan suatu keputusan, misalkan sebagai contoh para top level di sebuah minimarket ingin melihat data transaksi perbulan, per 6 bulan atau bahkan per tahun. Proses ini untuk pengambilan keputusan barang apa saja yang paling laku dijual serta barang apa saja yang tidak laku di pasar, dikenal dengan istilah drill-down, slicing dan dicing.

Kelebihan OLAP 

1. Penyimpanan pengawasan organisasi melalui integritas data koorporasi. 

2. Meningkatkan hasil dan keuntungan secara potensial dengan mengizinkan organisasi untuk merespon permintaan pasar lebih cepat. 

3. Meningkatkan produktifitas pemakai akhir bisnis, pengembang IT, dan keseluruhan organisasi. Pengawasan yang lebih dan akses tepat waktu terhadap informasi strategis dapat membuat pengambilan keputusan lebih efektif. 

4. Mengurangi “backlog” pengembangan aplikasi bagi staf IT dengan membuat pemakai akhir dapat merubah schema dan membangun model sendiri. 

5. Bergantung pada data warehouse dan sistem OLTP untuk memperbaharui sumber tingkatan data mereka. 

Kekurangan OLAP 

1. Tidak terdapat berfungsi untuk melakukan operasi pivot. Saat ini untuk melakukan operasi pivot dengan cara mengubah axis (baris dan kolom) dimensinya. 

2. Aplikasi ini belum memiliki fungsi updating yang berguna pada saat terdapat data hotspot terbaru.