Nine-Step Methodology

Tugas Data warehouse

Nama : Rama Suherman

Npm : 19312152

Dosen pengampu : Setiawansyah, M.Kom

Nine-Step Methodology adalah 9 langkah metodologi perancangan data warehouse 

1. Choosing The Process

    Untuk tahapan ini dalam merancang data warehouse harus sesuai dengan kebutuhan. Sebagai contoh ketika ingin menganalisis penjualan yang berdasarkan berbagai sumber yang berbeda atau dimensi. untuk itu kita harus cermat memilih proses mana yang ingin kita analisa.

2. Choosing The Grain

    Perancangan data model data warehouse itu juga harus sesuai atau berdasarkan dari tabel fakta dan dimensi, untuk itu ketika pemilihan sumber harus mengacu pada kemampuan untuk mempresentasikan fakta-fakta yang diambil dari berbagai sumber dimensi pada OLTP. Sebagai contoh Seles_order_fact, adalah megambarkan rincian costumer secara detail. Jadi tahap ini sangat penting karena akan mempengaruhi seperti apa nanti hasil dari data warehouse yang akan mudah untuk pengambilan keputusan

3. Identifying and Conforming The dimensions

    Dimensi ini sebagai gambaran fakta-fakta pada tabel fakta, sebagai contoh setiap data pada tabel customer_dim dilengkapi dengan cust_id, cust_number, cust_name, cust_street_address, cust_zip_code dan lainya

4. Choosing The Fact

    Pemilihan sumber dari sebuah tabel fakta akan menentukan fakta mana yang akan digunakan. Sebagai contoh pada sales_order_fact terdiri dari customer_id, product_id, order_date yang menggambarkan fakta dari berbagai tabel dimensi yaitu customer, order, product dan time yaitu order_date

5. Storing Pree Calculation In The Fact Table

    Hal ini akan terjadi jika tabel fakta kehilangan statement sesuai dengan fakta yang dibutuhkan

6. Rounding Out The Dimension Tables

    Tahap ini untuk menambahkan selengkap-lengkapnya pada tabel dimensi dan harus bersifat intuitif dan mudah dipahami oleh pengguna. Tahap ini agar pengguna dipermudah dalam penganalisaan nantinya

7. Choosing The Duration of Database

    Tahapan ini berkaitan dengan penyimpanan data warehouse, katakan saja data yang kita kehendaki untuk di analisa memiliki durasi 5 (lima) tahun yang lalu

8. Tracking Slowly Changing Dimension

    Ada 3(tiga) tipe perubahan dimensi yaitu atribut dimensi yang telah berubah tertulis ulang, menimbulkan sebuah dimensi baru dan dimensi yang berubah menimbulkan alternatif, sehingga nilai atribut lama dan yang baru dapat diakses secara bersamaan pada dimensi yang sama.

    * Tipe 1 : Perubahan data secara langsung atau update table dimensi.

    * Tipe 2 : Perubahan data membentuk record baru dengan surrogate key yang berbeda/

    * Tipe 3 : Perubahan data akan membentuk atribut atau kolom baru pada tabel dimensi

9. Decide The Physical Design

    Pada tahap ini, dilakukan perancangan fisik dari data warehouse. Selain itu, penentuan masalah-masalah yang mungkin ada pada perancangan fisik